大数据营销,改变了传统零售业的核心功能,例如,大多数服装订购网站采用的都是客户提交身形,编辑衣着推荐的模式。如果能结合风格数据加上销售记录的交叉核对,便能给予每一个人专属的服装推荐,为客户提供最好的服务。
除此,数据还可以用来预测流行趋势,以此为基础撬动全球经贸,分析时下服饰对流行趋势造成多大影响,并将结果告知业者做出恰当调整。
在这么一个构建的大数据平台,将办喜庆宴会的主家亲朋戚友或与会的宾客,作为目标消费群,对那些几天后想参加飨宴的人客,不知该穿什么服饰,当了解了举行日期,地点,场合,什么宴会形式后,加入变数的考虑,像天气,来客级别,应用机器算法,智能生成设计,从几百件时装不断组合场景,展示变装秀推荐给用户选择。在看到这么一个能比较优质的输送时装展兼有场景配搭的建议,最后完成此项购买的转化率,会比网购直接下单高出七成。
以此类推,这不单是对服装界,任何一样商品,都可依这方式,以万化千变的场景配合商品展现促销,作为刺激买办,网购的消费力。