其必须掌握 1. 深度挖掘数据的能力； 2. 具理解数据的能力； 3. 处理数据的能力； 4. 萃取数据价值的能力； 5. 把数据视觉化的能力； 6. 数据传达给大众的能力。

即便搜集再多数据，如果没有分析与应用数据的能力，便无法体现出数据的价值。现今，政经文教都凭据大数据变革，转型，谁有能力精推数据的结果，谁就是能改变未来的网络大神。

数据分析- 是根据每天人们制造的大量数据进行市场解构，注重时效性，主要在技术的吸纳，找出数据库里每一组共同特征的对象密码，提取内在价值存贮，再将其划分不同等级的聚类，从结集客户匹配属性，兴趣标签与行为特征分析，从中找出数据的价值关联，经可视化(visualize)，也就是把数据这份原料的价值变成能看懂的信息说明，然后传达给客户这一过程。如客户对产品购买兴趣，选民对政党的支持等，以用作趋势预测。而数据的经济价值，将体现在大数据最终端：分析与利用。

商家甚至可以通过客户的消费记录分析建模，运用统计学，资料套叠或更精确的分析，发掘增加来客量，从而预测未来的购买行为，作为设计所需活动与个性化服务，避免客户转移到竞争对手那里。

例如：侦察到女客户到妇产科预诊时无意间在网上透露，便可由此挖掘出几十种与孕妇相关产品进行营销。从孕妇装到婴儿用品折扣券邮寄给客户，甚至接下几年，都可以此凭借婴儿成长周期，定期介绍给妈妈，形成长期的忠诚度。