根据业者需求决定,选择条件被选中的人或群体,将信息展现且仅展现给想要展现目标为用途,并提供多种多样定向,包括由自己定义的需求定向,作为精确定位消费群把它变成钱的一个结果。
第一部分 基本属性定向:以时间,地域,人物属性为用。第二部分 上下匹配定向:兴趣定向联系行为定向第三部分 行为定向组合新客需求定向:即卫星定向拉现成客,再销定向召回头客,新客找共同行为相似客户等。组合定向是以几种定向技术合而为用,完美化“我的资源,就是您的客源”经营理念。
在适合的时间,适合的地点,适合的人物属性,将适合的产品,提供给适合的客户。
可要求将日期,确定为某段日子中的某一星期,哪一天或在节庆,连假,周日的约定时间内作多频次推送。
强调时效性- 主要打影响,懂得把握时机,在群众决定时间内,随兴排众而出,自然会成一时之选,赚得比同业更多,提高对现成客的影响,提升及时所需的销量。
通常运用在特价优惠,介绍门店,品牌信息,将群众一个接一个领导到店里消费,又可用网站名称,网址,商标,产品,公司名字及一些简单词汇,以网上传单形式推送,追求性价比,只需付少许费用,便能取得最多人光顾的效应,真实揭示群众确实收到消息,优胜于传统传单。
由于很多业者的事务都具区域特性,相对便成了必需支援的业务动向,即是因地制宜按指示,根据目标客户所在地点,支持业务需要,供应地方需求作地域式推送。
区域性效应 – 以业者营业地点为核心,向外拓张附近几块区域集合一起,进行大规模推送,作为吸引一波接一波的人流前来地方光顾。即抓知名度又抓地方收益。再扩大,便是对全国人口推覆盖的信息群发,流量与名利更大
根据性别,年龄,学历,职业,婚恋,收入,种族,信仰等人物属性,对合适营销目标的客户作针对性推送
针对适用性- 例如对穆斯林自动标注Halal清真食品或在对消费群促销时,该提供哪些商品给哪些消费者最合适。目的,就是给合适的人看合适的产品,特别容易激发买性,受大众欢迎。
通过网页具体内容的需求配合目标人物属性,兴趣标签对应行为特征,完成上下匹配定向的优化结果。
根据群众兴趣与需求,找出共同兴趣的人匹配感兴趣的产品内容,作个性化推送。
个性匹配- 指在群众第一次浏览页面时,透过查阅资料或用户历史数据,在了解用户兴趣后进行精准的匹配推送例如: 某人刚好上网寻找美容教程,冲着这点兴趣,不久其页面便会出现匹配相应的美颜产品。及时带动购买情绪,再优化结合行为定向,通过Cookie Mapping还可得知是谁客户吸而为用,推进上下匹配定向供应,随后再另发一则短讯,问其它业者是否有兴趣展示更好的类似产品,甚至附属更多相关产品给客户选择,这就是消费群停不下要买的关节点,兼且为各方带来更满意的增值服务体验。
按供应方业务性质根据对应方需求为每一个用户或群组进行分析定义,并加入照应的专门兴趣标签或商业营销标签作定制化推送。
讲究供求- 选择专门兴趣标签与商业营销标签有助于精准找著目标客户群。而各别物以类聚的标签组合越多,覆盖的商业客户就越广越见成效。
专门兴趣标签
把专门主题按各种兴趣标签,派往不同性质平台,群组或个人主页. 例如厨具对酒店业,餐饮界,直接进行互联网营销。
商业营销标签
制造业按品牌,产品标签分类到商场,超市,各门店网页作O2O线上线下营销,每年替公司节约中介代理等大笔开销,创造互联网直属盈利。
例:教育,保健品,电子产品
行为定向关注的是人的即兴行为,不是网站推广。以Cookies代码段实行搜索标记分析,找出潜在目标消费群的共同行为特征。将相关信息推送给共同行为特征的客户群,进行营销。
应用网络追踪技术Cookie获得用户当前浏览页面或用户即时兴趣,做会连续跟随人的行为定向广告。
追随人性- 例如某人想买房,自然会常留意房产信息,不管登陆哪个网站,顺道都会关注装修,家具方面。如果有一种房产一站式指南,在客户及需时,运用行为定向强大搜索能力一直追随送上作为建议,生意必然奏效。
行为定向广告投放条件以互联网搜集的用户行为数据,直接将客户转变成更多现钱价值
以互联网海量数据为目标,找出潜在客户群,例如回头客,商业客户或行为共同客户,再透过彼此朋友圈关系,创造新的客源流量,从而获取市场灰色区域最大的消费群剩余。
卫星导航定位精度,完全可达街区数米级的精确位置,这对以商业为中心点周围消费群,更易被定位信标锁定成销售目标,向内进行能推效果,截留客户的划圈子推送。
划圈子、推效果- 是种可以迅速看到效果的定向,即是在卫星定位好的目标范围,让被搜索投中的消费群及时转换为自己顾客,花钱买自家产品,成为被圈定的宝贵客群资源。
例如:当某人带着移动设备进入某个商圈,地理定位的精准度可对每个人的移动电脑,每台手机,在触发点内收到某商家特价优惠,进新货源,门店活动等信息,进而把人拉到门市光顾。
选项可按州属,城市,县乡细化至社区用户甚至室内定位,使得地方性强业者,在所要求自家店外像划一个圈子往里头向消费群投放营销信息,立时便会激活同一圈子效应,达到即时发,及时收获的回报率。
支持重新把特定信息,反复发给过去一段时间到过业者平台或对页面外点击过内容及曾交往过旧访客,根据用户评价在了解情况后,经调整召回原来客户重返网站支持再营销推送。
回头客- 重召回以前流失的客户,推荐更合适的营销使其回心转意接受公司产品,不但会让购买机会提高,还能获得客户,留住用户,带动久未往来的户口恢复生气。所以被公认为精准度最高,效果最突出的定向形式。因访客人数是业者独有的客源属于定制化标签,覆盖量较小,另一最大理由是同一行业有太多外来竞争者争夺同一地盘,且资源有限。
按业者站内原有的朋友圈联系,再拼入朋友圈的共同好友或是从大盘里将其它平台行为相似的共通爱好者接收成同等客户,获取最大潜伏消费群,作为共同性推送。
裙带关系- 大家都知道人对人可以互相影响。例如:在某个运动社交圈,不难发现兴趣相投的运动热爱者,其主页必然也有共同爱好者或新加入爱好者,利用共同关联牵引出更多嗜好相似的人。应用机械识别,一路捕获这些隐藏在数据的潜在受众,在彼此兴趣互相影响下,会像热门话题散播出去,让大家同时给这品牌代言,这里的重点在行为近似的共同好友力量,对社交影响力越强,营销效果就更大。
在大数据挖掘过程检测数据间的关联网,通过两个或多个变量的取值所存在的规律性,找出关联或相互关系,作为实现对应的关联性定向。从用户近期上网搜索频率关注过哪些行径,分析,计算出用户接下来即将发生某种行为概况,如果再加上时序关联,就会预判到下一次用户某种机率出现,用已知预测未知延长推前,例如:结婚,怀孕到日后孩子教育,作为判断后续消费要求,进而推送对应阶段的内容营销,也因此关联分析生成的预测带有可信度。
预见未来- 关联性定向意义上是指,即根据一件事情中某些项目出现可能导出另一些项目,在同一事情中跟着涌现。例如:想旅游的人必然会留意购物,美食,娱乐等信息,就是用户关注广告与广告之间的接连性,让人们在所读上一条信息与下一条信息接应成行为数据进行互动,提早掌握消费者每一次行动。若再配合业者数据库中内部数据,还可研究出哪些看似无关,实则大有关连数据背后的非关联性关联定向关系。又例:除所注意哪里好吃,好玩,好住外,就是看似毫不相关的天气,交通,行情跟旅游产生间接连系,重拾模糊中正确的关联价值,为业者拉取更多长期相关的长期客户和来自不对称市场的潜在用户。
可由自己定义,根据产品内容灵活自定目标对象的条件与需求。适当调整投放规则以及推送频率次数来决定,有效替业者节省推介成本及可能带来的顾客转换成金钱效应。
针对业者指定的客户,通过用户行为数据,分析个人消费习惯并按照其特定购买偏好以及个性化产品倾向。对移动端进行点对点服务或加以卫星定位的一对一定制化推送。
机密性- 例如某商人想推介一款高档商品,给购买力强又具备高消费能力的有钱客户,按委托人对用户需求,锁定个体为核心点,即先找着目标人物再对单个或每一个消费者合起发送同一内容,应用“单发信息推送”使针对性更强。一对一营销对实时性,针对性要求特别关注,是因为即某人被侦查上半年曾浏览过房子页面,时过境迁可能已入伙,但还运用几个月前的数据,自然失准。通过用户学历,职业,收入,购买意向预估可分析出某人是否是个有能力支付的好客户。
性质- 犹如个人门户行销,日以继夜挨家挨户拜访,进行一个对一个服务,多用于私密性政治用途,高档品。如果是医疗记录,保险信息应该避免采用群发信息的推广方式,以免抵触客户情绪。
又称覆盖推广或信息群发,是指一种依据社交群体属性,能对全国用户兴趣,地理与具体特点设定的大众化泛推形式,主要呈现在用户信息流中。可以根据业者需求通过标签选择定向或人口覆盖的数量,最后效果取决于创意内容,不受人数,时间与区域限制运作群发推广。
特别在时间短,覆盖性特强,能在获取庞大流量兼备精准定向性质。例如:对新车的推荐实际能覆盖很多人,让全国第一时间看到新产品面市,又能指向特喜欢车子的精准性,还能够针对这品牌车子感兴趣的人群增大曝光,但较粗略,使覆盖人群的推广从广覆盖变成精覆盖的形式。保守预估可实现几十千到几百千的覆盖人数,从浏览转化为消费的可能,同时也适合于店铺开张,最新商业资讯,征聘启示等。