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酒店大数据

ROYALE CHULAN
五星级国际酒店集团

数据应用对酒店、度假村与民宿的关键是定位与消费客源在哪?在分析消费者需求的同时,完善住宿产品的增量与盈利是当务之急。

酒店大数据- 从客户数据采集到收益,对调整酒店营运至关重要。
精确的数据分析能帮助酒店精准预测,提高效率,增加营收。
在进行酒店业务分析不难发现,除酒店内部数据不够完整性,且多是游离散客加上线上预订,使酒店业绩统计更加复杂。为了让酒店更了解市场需求,搜索会从住户习惯及消费记录,价格,包括客户愿意承受的预算及竞争酒店、度假村与民宿报价比较,这些来自不同方面的数据,分析酒店、度假村、民宿了解所有客源需求,进而分类到满足不同需求的预订价格,提供客户选择,并对各种订房来源,实时追踪记录,使业者更好的去理解酒店客户预订的方式及来源地,以作为日后制定未来决策的基础。

​在大数据里,所有买卖,客户行为都会产生数据:

例子

一般人订房都会先看价格多于看酒店星级,说明酒店替代性高,对此大数据营销可针对Cookie记录中将各酒店的客户搜集,加以挪移这些对A酒店客户类型的需求是否可转成B酒店客户,以此类推,将搜集回来的酒店客户数据势必也会成为同类酒店的关注,不但轻易获取潜在客户群,更大大提升酒店的入住率以及整体的收益。

从大数据通过科技,智能机器学习整合后,用于酒店餐饮业中,抓取客户消费行为,如支付、评价、拍照、分享到线上下单,作为方便行使招徕生意管理,使服务更好满足客户群,简单说就是利用大数据协助管理层更了解客户需求:
1. 目标消费群观看酒店页面内容的次数与时间,找出即时需要服务的新客源。
2. 锁定目标消费群是哪类客户,来自哪里?
3. 消费群感兴趣的酒店项目,提供的餐饮服务,余兴节目,户外活动,投合客户心意,自然消费群会接踵而来。